Scientiste de données

• Développer des algorithmes de Machine Learning

• Générer des pistes de réflexions à partir des données pour favoriser la prise de décision optimale

• Développer dans l’environnement Hadoop, avec des composantes telles que Hive, Spark, Kafka et Flume

• Développer des programmes analytiques en Python

• Concevoir des scripts Shell Linux sur Hadoop

• Bâtir des mécanismes d’ingestion et de préparation de données sur Hadoop

• Produire des analyses statistiques ad hoc sur demande

• Analyser des problématiques d’entreprise et recommander des solutions analytiques

• Évangéliser les bénéfices et opportunités offerts par le Big Data

• Investiguer et résoudre des problèmes d’affaires ou technologiques

• Être un leader pour le développement d’approches innovatrices d’exploitation de la donnée

• Mettre en place des mécanismes de communication avec les autres équipes de livraison (dépendance sur les autres applications)

Exigences :

• Baccalauréat connexe au secteur d'activité et deux années d'expérience pertinente ou Maîtrise connexe au secteur d’activité

• Expérience d'au moins 2 ans en développement de Machine Learning et d’algorithmes d’optimisation

• Bonne connaissance des systèmes d’opération Linux

• Bonne compréhension des concepts fondamentaux d’analyses statistiques et mathématiques

• Connaissance du milieu bancaire

• Connaissance de Python, R, SAS et des librairies H20

• Connaissance des ETL

• Connaissance des systèmes de gestion des règles d'affaires, souhaitable

• Bilinguisme (parlé/écrit) français et anglais